chatgpt教程(chat gap)
CHAT GPT教程 CHAT GPT是一个通用的对话模型，可以让机器学习如何进行真实世界的对话。它能够利用经典的自然语言处理技术来构建出深度学习模型，从而创建出人工智能（AI）助手。在本文中，我们将简要介绍CHAT GPT的原理、特征及其应用。
首先，什么是CHAT GPT？它是一个使用前馈神经网络（Feed Forward Neural Network, FFNN）来创建可被机器学习的对话模型。它使用“transformer”神经网络作为其核心——这是一个新式的神经网络架构，能够处理大量不同样式输入。
CHAT GPT 的核心特征包括了“context-free” 、“context-sensitive” 和 “multi-task learning” 三部分。Context-free 是一个独立于上下文之外的输出。也就是说它会针对不同的问题产生相同的回应内容——无论问题的上文内容如何。Context-sensitive 就是在 context-free 基础上进行升级——产生相同回应但是根据上文内容会有所不同。而 multi-task learning 就是将 context-free 和 context-sensitive 的性能进行整合：即使在 context-free 时间释出相同回应；但当遇到context-sensitive 时便会针对上文进行不同回应。
CHAT GPT 的应用广泛——尤其是在 AI 聊天机器人方面。通过 CHAT GPT ，开发者可以快速部署 AI 聊天机器人平台来帮助电子商务平台如 Taobao 运作流畅 —— 例如 Taobao Live Chatbot、Taobao Q&A Bot 等都是 CHAT GPT 的常用应用之一。此外 CHAT GPT 还能帮助企业快速部署 AI 营销解决方案、AI 风险监测、AI 风险识别、AI 客户服务、AI 社交化营销、AI 服务水平评估、AI 促销工具、AI 促销员工工作效能评估 等场景中使用 CHAT GPT 技术来大大提升效能。
总而言之 CHAT GPT 是一个引人注目的 AI 技术 —— 它既能帮助 AI 聊天机器人快速部署也能帮助企业高效营销及风险监测 —— 这正是 CHAT GPT 本质上所具备的特性所在。
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