淘宝连衣裙市场分析报告同网纱拼接连衣裙
近日，一条“找女朋友铁律”火了。微博认证信息为“知名财经博主”的网友，@风中的厂长抛出了一个结论：
先把我做的数据截图贴出来，把我的思考过程写下来，有时候发现，写东西本身其实也不是完全为了分享，而是加深自己思考的印象，在写的过程中，对梳理清自己的思路起到很大作用，所以一旦有新的启发，还是得写一下，是个不错的习惯。
可以参考搜索推荐策略其他计算逻辑（漏斗筛选）：
宝贝卖点提炼：
小伙伴，是不是有种要做就做老大的感脚。
↓
“
（3）消费倾向的变化，若品牌商无法及时把握终端消费风潮的变化，营收增速将面临压力。
网友解释，客单均价低于128消费区间的人群，会被淘宝系统打上了低价人群的标签，经过分析各种行为后，做成了大数据。低价群体中有较高比例的人，会投入更多时间在讨价还价，售后问题，退换返现上，这无形中增加了商家的运营成本。
FAST RETAILING是一家总部位于日本的快速时尚零售公司，成立于1963年。该公司旗下拥有多个品牌，其中最著名的是UNIQLO品牌。
（鞋靴-安踏官方网店-低帮小白鞋）
工具：Scrapy。
淘宝系统可能会据此这样定义某人：
热销属性——风格
适用行业：女装/女士精品（一级主营类目） 连衣裙（二级）
下面是前五页商品的价格曲线。
品牌店铺类，优衣库品牌占领销售额榜首。
图二 成交排行
作为一款服饰，每年流行的元素都不一样，只有通过历史数据的属性分析来大致的了解一下哪些属性更受买家的关注、包括某些属性的热销时段等信息作为参考。
来看看这些做爆款的卖家都在哪，地点是不是也为他们提供了一定的优势？
要是感觉这个不够明显，我们还是来看销量高于一万的走势图。
工具：ipython & matplotlib。
随后演变成客单价低于128的人群属于“低价人群”，虽然厂长不断强调同时满足三条。架不住热心网友纷纷上淘宝搜索，导致“连衣裙”连续三天霸榜热搜词。
服装零售行业的技术发展主要围绕供应链的转型升级进行。
今天，不妨按照策略四要素（待解决问题-输入-计算逻辑-输出）来解构下淘宝的搜索推荐策略，解读淘宝如何做到：
近日，#连衣裙客单价低于128#的话题登上了微博热门。网友“风中的厂长”发博称，在电商行业，找女朋友有一条不为人知的铁律，不能找下面这样的，因为这几条同时都满足的人，难伺候！
对于淘宝网淘宝连衣裙客单价低于128元就被打上低价人群标签的说法，淘宝小二晚间回应称，个性化推荐的初衷是满足用户多样化和实时变动的需求，压根不存在连衣裙128元这条线。用户的偏好不是静态的，算法难就难在要满足用户多样化场景下的需求，以及购物的差异化需求。
基于上面抓取的数据，分析。
（裙装销量前10单品）
用户场景（早、中、晚、工作日、周末······）
我们去观察某电商平台策略岗位招聘：
将这个价格区间的售价再细分，每个价格区间的销售人数和店铺类型分布数量如上图。
淘宝回应：128元底线？不存在！
凭借公司在中国时尚男装市场的领先地位，公司已战略性地扩展到运动服市场和其他领域，以丰富公司的品牌及产品组合。此外，线上市场已成为中国时尚男装公司新的主战场。公司的核心品牌组合现时包括两个主要类别—GXG系列：GXG、gxgjeans和gxg.kids，以及运动服：Yatlas和2XU，各自针对不同顾客群且各具设计风格。
连衣裙类目的Top品牌数量正在逐步减少，对于中小卖家来说这是个机会。
↓ ↓ ↓
综上所述，未来服装零售行业将面临诸多机遇与挑战，需要不断创新和升级，以满足消费者需求并保持竞争力。
（注：我手贱搜了一下连衣裙，随后在这些地方全部发现推荐展现踪迹）
（3）卖家地点
用户行为记录（常买商品、近期浏览、购物车······）
@美南子的手帐本：可我有个朋友，她家是农村贫困县。爸妈都务农。除了冬天衣服，她在淘宝买衣服大概都是七八十块钱的。可是她人很好，做事情从来任劳任怨，承担最多的活，对人热情，班里同学都喜欢她。前年找了男朋友了，两人很恩爱，到今年也见家长。我这位不足128的朋友，有什么不值得被人疼爱的呢？
下面对提取的数据进行分析，分析分为两种：首页和前五页。（以下图表使用ipython基于matplotlib生成） 如果说前五页属于‘爆’级别，那么首页就是‘爆爆’了吧。
通过连衣裙市场数据的分析可以看出连衣裙热卖的时间是从每年的3月开始增长至每年的7月左右。
“
这里就不废话了，直接上课程大纲，供你参考。
城市方面广州市和深圳市两个广东省的城市占据了Top位置。
热销属性——尺码
比如图上挑选出来的三个词， 因为搜索人气是从高到低的排序，这三个词又是在线商品数相比较低的，所以这三个词比前后的关键词优势大很多。
(责任编辑：piikee)
索尼札记本拆卸(淘宝索尼 
瑜伽八式，平腹又舒心
神奇的梦中减肥法，从此减
让你想不到的另类减肥法
减肥，从早餐开始
budgetvm垃圾主机商，enzu